EL ACERTIJO DE EINSTEIN

foto: Albert Eintein

Cuando Einstein propuso este acertijo dijo que el 98% de la población mundial no sería capaz de resolverlo.

Para resolver los acertijos más comunes hay que hacer uso de la imaginación y la capacidad de deducción. La resolución tiene que darse con el mero planteamiento del enunciado por lo que no se permite realizar preguntas.

Los acertijos se encuentran entre los juegos que plantean a los estudiantes conflictos cognitivos, desarrolla habilidades de pensamiento, la reflexión, el razonamiento lógico el ingenio y la solución creativa a los problemas, ayudan a organizar, priorizar y a procesar información para poder dar solución al reto cognitivo que le presentan los acertijos.

Personalmente creo que no es tan complicado encontrar la solución, es solo cuestión de tiempo y dedicación, de todos modos se le mostrara a continuación.

El acertijo dice así:

EL DESAFÍO DE EINSTEIN:

1. Hay 5 casas de diferentes colores.

2. En cada casa vive una persona de diferente nacionalidad.

3. Estos 5 propietarios beben diferentes bebidas, fuman diferentes cigarrillos y tienen, cada uno, un animal diferente de los demás.

4. Ninguno de ellos tiene el mismo animal, fuma el mismo cigarrillo ni bebe la misma bebida.

LA PREGUNTA ES: ¿QUIÉN ES EL DUEÑO DE UN PEZ?

Pistas:

·        El Ingles vive en la casa roja.

·         El sueco tiene perro.

·         El Danés toma te.

·         El noruego vive en la primera casa.

·         El alemán fuma Prince.

·         La casa verde queda inmediatamente a la izquierda de la blanca.

·         El dueño de la casa verde toma café.

·         La persona que fuma Pall Mall cría pájaros.

·         El dueño de la casa amarilla fuma Dunhill.

·         El hombre que vive en la casa del centro toma leche.

·         El hombre que fuma Blends vive al lado del que tiene un gato.

·         El hombre que tiene un caballo vive al lado del que fuma Dunhill

·         El hombre que fuma Bluemaster toma cerveza.

·         El hombre que fuma Blends es vecino del que toma agua.

·         El noruego vive al lado de la casa azul.

Einstein escribió este problema al inicio del siglo XX. Él dijo que el 98% de la población mundial no sabe resolverlo durante esa epoca. ("hoy en dia estoy segura que el porcentaje es mas alto")

Por ello es que se llama a esto "El desafío de Einstein".

¿A QUÉ PORCENTAJE PERTENECES AL 98% O AL 2% QUE PUEDE RESOLVERLO?

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PROGRAMACIÓN LINEAL EN LINGO

   LINGO es una herramienta diseñada para construir y resolver modelos de optimización matemática. LINGO proporciona un paquete integrado que incluye un potente lenguaje para expresar modelos de optimización, un ambiente con todas las funciones para los problemas de construcción y edición, y un conjunto de solucionadores rápidos incorporados, capaces de resolver de manera eficiente la mayoría de las clases de modelos de optimización.

   Aprender acerca del acceso a las herramientas más poderosas de LINGO a través de su lenguaje es una tarea compleja, sin embargo los modelos que no precisan de un complejo uso de recursos pueden resolverse con una sintaxis sumamente sencilla.

SOLUCIÓN DE UN PROBLEMA DE 

PROGRAMACIÓN LINEAL CON LINGO

   Al igual que para cualquier otro método de resolución, el primer paso para resolver un problema de programación lineal (PL) consiste en el modelamiento matemático, y es en esta fase en la que el profesional de Ingeniería Industrial debe desarrollar su mayor habilidad y destreza. Los pasos para resolver un problema de PL se encuentran en el módulo de programación lineal.

EL PROBLEMA

   Un herrero con 80 Kg. de acero y 120 Kg. de aluminio quiere hacer bicicletas de paseo y de montaña que quiere vender, respectivamente a 20.000 y 15.000 pesos cada una para sacar el máximo beneficio. Para la de paseo empleará 1 Kg. De acero y 3 Kg. de aluminio, y para la de montaña 2 Kg. de ambos metales. ¿Cuántas bicicletas de paseo y de montaña deberá fabricar para maximizar las utilidades?

EL MODELO MATEMÁTICO

	Acero	Aluminio	Precio de Venta
Bicicleta de paseo (x)	1 kg	3 kg	$ 20.000
Bicicleta de montaña (y)	2 kg	2 kg	$ 15.000
Disponibilidad	80 kg	120 kg

Declaración de variables

x = Cantidad de bicicletas de paseo a producir

y = Cantidad de bicicletas de montaña a producir

Restricciones de capacidad

Aluminio:

x + 2y <= 80

Acero:

3x + 2y <= 120

Función Objetivo

Zmax = 20000x + 15000y

INGRESANDO LOS DATOS A LINGO

   La interfaz de LINGO es quizá la más simple de todas las aplicaciones de resolución de modelos matemáticos, y en el caso de los modelos de programación lineal el ingreso de los datos es muy sencillo, en su ventana inicial es suficiente con utilizar un comando de apertura "MODEL:" y uno de cierre "END", en medio de estos comandos se escribe el modelo tal como mostramos a continuación:

   Como podemos observar, el comando "MAX:" se utiliza para consignar la función objetivo y su criterio (en caso de minimizar se utilizará MIN:). Para separar cada línea de código es necesario utilizar el caracter ";". Una vez tenemos el código con nuestras restricciones establecidas, procedemos a resolver, dando clic en el botón Solve:

   Al resolver obtendremos el reporte solución, con base en sus datos podremos efectuar un análisis de sensibilidad, hay que tener en cuenta que los datos expresados en el reporte se encuentran en función de la línea de código ingresada, por lo tanto hay que considerar en que línea se escribió cada restricción y función objetivo para hacer un adecuado análisis.

Objective Function: Nos muestra el resultado de nuestra función objetivo, en este caso la solución óptima tiene una función objetivo (utilidad) de $ 850.000.

Value: Es el valor que toman las variables de decisión en la función objetivo.

Slack or Surplus: Cuando la restricción en cuestión tiene el operador <=, corresponde a una holgura, es decir, se puede interpretar como el recurso no utilizado. Cuando la restricción en cuestión tiene el operador >=, corresponde a un exceso, es decir, se puede interpretar como el recurso utilizado por encima de la restricción de mínimo uso.

Dual Price: El precio sombra de una restricción, es el cambio marginal de la función objetivo cuando el valor del lado derecho de la restricción aumenta en una unidad. En nuestro ejemplo sería así: por cada kg de acero adicional que tengamos disponible, la función objetivo aumentará en $ 1250.

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MÉTODO SIMPLEX

El Método Simplex es un método analítico de solución de problemas de programación lineal capaz de resolver modelos más complejos que los resueltos mediante el método gráfico sin restricción en el número de variables.

El Método Simplex es un método iterativo que permite ir mejorando la solución en cada paso. La razón matemática de esta mejora radica en que el método consiste en caminar del vértice de un poliedro a un vértice vecino de manera que aumente o disminuya (según el contexto de la función objetivo, sea maximizar o minimizar), dado que el número de vértices que presenta un poliedro solución es finito siempre se hallará solución.

Este famosísimo método fue creado en el año de 1947 por el estadounidense George Bernard Dantzig y el ruso Leonid Vitalievich Kantorovich, con el ánimo de crear un algoritmo capaz de solucionar problemas de m restricciones y n variables.

¿QUE ES UNA MATRIZ IDENTIDAD?

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Una matriz puede definirse como una ordenación rectangular de elementos, (o listado finito de elementos), los cuales pueden ser números reales o complejos, dispuestos en forma de filas y de columnas.

La matriz idéntica o identidad es una matriz cuadrada (que posee el mismo número tanto de columnas como de filas) de orden n que tiene todos los elementos diagonales iguales a uno (1) y todos los demás componentes iguales a cero (0), se denomina matriz idéntica o identidad de orden n, y se denota por:

La importancia de la teoría de matrices en el Método Simplex es fundamental, dado que el algoritmo se basa en dicha teoría para la resolución de sus problemas.

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OBSERVACIONES IMPORTANTES AL UTILIZAR MÉTODO SIMPLEX

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VARIABLES DE HOLGURA Y EXCESO

El Método Simplex trabaja basándose en ecuaciones y las restricciones iniciales que se modelan mediante programación lineal no lo son, para ello hay que convertir estas inecuaciones en ecuaciones utilizando unas variables denominadas de holgura y exceso relacionadas con el recurso al cual hace referencia la restricción y que en el tabulado final representa el "Slack or surplus" al que hacen referencia los famosos programas de resolución de investigación de operaciones, estas variables adquieren un gran valor en el análisis de sensibilidad y juegan un rol fundamental en la creación de la matriz identidad base del Simplex.

Estas variables suelen estar representadas por la letra "S", se suman si la restricción es de signo "<= " y se restan si la restricción es de signo ">=".

Por ejemplo:

VARIABLE ARTIFICIAL / MÉTODO DE LA "M"

Una variable artificial es un truco matemático para convertir inecuaciones ">=" en ecuaciones, o cuando aparecen igualdades en el problema original, la característica principal de estas variables es que no deben formar parte de la solución, dado que no representan recursos. El objetivo fundamental de estas variables es la formación de la matriz identidad.

Estas variables se representa por la letra "A", siempre se suman a las restricciones, su coeficiente es M (por esto se le denomina Método de la M grande, donde M significa un número demasiado grande muy poco atractivo para la función objetivo), y el signo en la función objetivo va en contra del sentido de la misma, es decir, en problemas de Maximización su signo es menos (-) y en problemas de Minimización su signo es (+), repetimos con el objetivo de que su valor en la solución sea cero (0).

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MÉTODO DE APROXIMACIÓN DE VOGEL

El método de aproximación de Vogel es un método heurístico de resolución de problemas de transporte capaz de alcanzar una solución básica no artificial de inicio, este modelo requiere de la realización de un número generalmente mayor de iteraciones que los demás métodos heurísticos existentes con este fin, sin embargo produce mejores resultados iniciales que los mismos.

ALGORITMO DE VOGEL

El método consiste en la realización de un algoritmo que consta de 3 pasos fundamentales y 1 más que asegura el ciclo hasta la culminación del método.

PASO 1

Determinar para cada fila y columna una medida de penalización restando los dos costos menores en filas y columnas.

PASO 2

Escoger la fila o columna con la mayor penalización, es decir que de la resta realizada en el "Paso 1" se debe escoger el número mayor. En caso de haber empate, se debe escoger arbitrariamente (a juicio personal).

PASO 3

De la fila o columna de mayor penalización determinada en el paso anterior debemos de escoger la celda con el menor costo, y en esta asignar la mayor cantidad posible de unidades. Una vez se realiza este paso una oferta o demanda quedará satisfecha por ende se tachará la fila o columna, en caso de empate solo se tachará 1, la restante quedará con oferta o demanda igual a cero (0).

PASO 4: DE CICLO Y EXCEPCIONES

- Si queda sin tachar exactamente una fila o columna con cero oferta o demanda, detenerse.

- Si queda sin tachar una fila o columna con oferta o demanda positiva, determine las variables básicas en la fila o columna con el método de costos mínimos, detenerse.

- Si todas las filas y columnas que no se tacharon tienen cero oferta y demanda, determine las variables básicas cero por el método del costo mínimo, detenerse.

- Si no se presenta ninguno de los casos anteriores vuelva al paso 1 hasta que las ofertas y las demandas se hayan agotado.

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Blue Slip: Creatividad e Innovación

BLUE SLIP

Es una técnica para generar ideas en base a preguntas escritas y presentadas en tarjetas. Fue creada por Dale Clawson y Rolf Smith de la oficina de innovación de la fuerza aérea de Estados Unidos.

¿EN QUÉ CONSISTE?

Se necesita que el grupo sea de al menos 5 personas. Se entregan varias tarjetas a cada participante y se les indica que escriban ideas en respuesta a una serie de preguntas. Son preguntas poderosas que animan a indagar más profundamente.

En cada respuesta se escribiría un título principal que de sentido y el desarrollo de la respuesta debajo. Se hace una pregunta y se ofrece un tiempo. Luego se recogen y se guardan en un sitio común. Luego se pueden utilizar para generar aún más ideas, evaluarlas y determinar planes de acción, cultivar ideas innovadoras o generar puntos de partida para el futuro. 

¿Y qué tipo de preguntas se suelen hacer? En principio las que se deseen, por ejemplo:

• ¿Qué cambiaría si estuviera a cargo durante un año de la empresa?
• ¿Qué haría para mejorar la comunicación entre las diferentes áreas?
• ¿Qué le cambiaría al producto (o el servicio)  si esto dependiera exclusivamente de mi (o de nosotros?
• ¿Qué tareas podemos dejar de realizar sin afectar el desempeño?
• ¿Qué impide que realice mejor su trabajo?

Se pueden colocar por ejemplo en una cartelera de cualquier sala de reuniones tanto las preguntas como las diferentes respuestas por un tiempo, para que las personas al entrar, las lean de nuevo y puedan inspirarse para dar una nueva respuesta. 

Y qué tipo de preguntas se suelen hacer? En principio las que se deseen pero por ejemplo cito algunas:

• ¿Que cambiaría si estuviera a cargo durante un año de la empresa?
• ¿Que haría para mejorar la comunicación entre las diferentes áreas?
• ¿Que le cambiaría al producto (o el servicio)  si esto dependiera exclusivamente de mi (o de nosotros?
• ¿Que tareas podemos dejar de realizar sin afectar el desempeño?
• ¿Que impide que realice mejor su trabajo?

Suelo mantener durante un tiempo y por ejemplo en una de las paredes de cualquier sala de reuniones tanto las preguntas como las diferentes respuestas. Se deja durante un tiempo para que las personas tengan el hábito de entrar, leer, inspirarse y dar una nueva respuesta. 

¿Nos atrevemos a utilizar Blue SLip en nuestras organizaciones? ¿Qué tipo de preguntas formularíamos?

- See more at: http://www.myadriapolis.net/2015/02/blue-slip-tecnicas-de-creatividad.html#sthash.LDg8lSoL.dpuf

Y qué tipo de preguntas se suelen hacer? En principio las que se deseen pero por ejemplo cito algunas:

• ¿Que cambiaría si estuviera a cargo durante un año de la empresa?
• ¿Que haría para mejorar la comunicación entre las diferentes áreas?
• ¿Que le cambiaría al producto (o el servicio)  si esto dependiera exclusivamente de mi (o de nosotros?
• ¿Que tareas podemos dejar de realizar sin afectar el desempeño?
• ¿Que impide que realice mejor su trabajo?

Suelo mantener durante un tiempo y por ejemplo en una de las paredes de cualquier sala de reuniones tanto las preguntas como las diferentes respuestas. Se deja durante un tiempo para que las personas tengan el hábito de entrar, leer, inspirarse y dar una nueva respuesta. 

¿Nos atrevemos a utilizar Blue SLip en nuestras organizaciones? ¿Qué tipo de preguntas formularíamos?

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Y qué tipo de preguntas se suelen hacer? En principio las que se deseen pero por ejemplo cito algunas:

• ¿Que cambiaría si estuviera a cargo durante un año de la empresa?
• ¿Que haría para mejorar la comunicación entre las diferentes áreas?
• ¿Que le cambiaría al producto (o el servicio)  si esto dependiera exclusivamente de mi (o de nosotros?
• ¿Que tareas podemos dejar de realizar sin afectar el desempeño?
• ¿Que impide que realice mejor su trabajo?

Suelo mantener durante un tiempo y por ejemplo en una de las paredes de cualquier sala de reuniones tanto las preguntas como las diferentes respuestas. Se deja durante un tiempo para que las personas tengan el hábito de entrar, leer, inspirarse y dar una nueva respuesta. 

¿Nos atrevemos a utilizar Blue SLip en nuestras organizaciones? ¿Qué tipo de preguntas formularíamos?

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EL MODELO PESTEL: UNA HERRAMIENTA ÚTIL EN LA PLANEACIÓN DE LA MERCADOTECNIA.

Para efectuar una buena planeación de la mercadotecnia se debe determinar las respuestas a seis interrogantes básicas, pero sumamente importantes:

La planeación de la mercadotecnia viene a ser un proceso sistemático que pretende estructurar actividades que permitan a una empresa encontrar un mercado al cual dirigirse y atenderlo de la manera mas eficiente, enmarcando la filosofía de la ingeniería industrial, que es producir calidad al mas bajo costo.

El objeto de realizar una planeación de la mercadotecnia consiste en el estudio de las posibilidades y recursos dentro de una empresa así como también la fijación de objetivos y estrategias dentro de la misma.

Existen cinco directrices que conforman la planeación de la mercadotecnia:

1. Análisis del entorno.
2. Análisis de la situación.
3. Establecimiento de objetivos de mercadotecnia.
4. Formulación de estrategias de mercadotecnia.
5. Diseños de planes de acción.

Ahora bien, Para tomar decisiones estratégicas, necesitamos conocer el entorno en que se desenvuelve nuestra empresa, para ello existe una herramienta llamada modelo PESTEL que nos ofrece un esquema ordenado para analizar los factores políticos, económicos, sociales, tecnológicos, ecológicos y legales que afectan a una empresa.

En este vídeo se explica de manera sencilla cada uno de los factores del PESTEL.

¿Como realizar el PESTEL?

A la hora de utilizar esta herramienta debemos considerar algunas variables que denotaran la intención de el análisis de cada uno de los factores del PESTEL.

Tabla explicativa de los factores y las variables dependientes del PESTEL.

Para ampliar esta información revise otros portales como:

http://materiabiz.com/el-modelo-pest-una-herramienta-para-el-analisis-del-entorno-de-negocios/

http://www.crecenegocios.com/la-planeacion-del-marketing/

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